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地铁人脸识别解决方案

方案背景

近年来,全国涉稳事件频发,且多以极端形式表现,社会治安形势复杂,以地铁站为代表的核心热点区域,作为整个城市交通枢纽,一直以来是城市管理的难点和反恐维稳的重点。地铁存在人流量大,密度高,走向固定、光照稳定等特点,与人脸识别应用场景高度契合,是一个较为封闭的立体空间场景,对警情预防、应急抓捕、上下联动都有着较高的要求。


方案架构

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方案特点

方案包含“事前预警”“事中响应”“事后研判”“综合管理”四个业务维度,深度融入地铁安防业务过程中。

事前预警:将地铁区域划分成为核心封控圈、纵深警戒圈和边界预警圈,在不同的圈层设立不同的响应等级,通过部署圈层布防点位,实施黑名单布控,当黑名单人员触发报警时,联动不同层级的响应预案。

 

事中响应:

报警触发之后,报警会回传到指挥中心,通过智慧中心确认之后,通过电子信息流向现场执勤单位下达应急指令,实施抓捕/拦截/遣散等应急操作。

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事后研判:

当案情发生之后,通过研判工具对现场数据进行碰撞,进行频次分析、同行分析、落脚点分析、轨迹分析等研判分析,挖掘案件里存在的数据关联,为案件侦破打开突破口。

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综合管理:

对整个地铁人脸识别系统进行综合管理,输出可视化的统计分析结果,并且管理所有功能模块,便于优化系统的健壮性。


系统功能
  1. 实时报警:黑名单部署之后,对监控范围的人员进行范围布控,当抓拍到的人脸对结果超过阈值之后,会形成实时报警,将报警结果反馈到指挥中心的后台界面,提示管理人员进行报警处理。

  2. 人像检索:提供路人检索功能,可以将路人的信息注册进入人像库。支持选择两张图片或者上传一张照片输入一个身份证号进行人脸比对,并显示比对值,实现对人员身份的确认,并且提供静态人像查询功能,可以输入单张或者多张人像图谱,在历史数据、人像库中进行检索。

  3. 综合研判:综合研判包含 ①频次分析,可以统计某个人员在某段时间内在某个地点出现的频次。②落脚点分析,通过统计人员长期在某时某地出现,可以进行落脚点的判断。 ③同行分析,当两个或更多人员长期出现在同一画面中时,可以判断这些人员为同行人员。④轨迹分析,通过计算布点位置和抓拍时间,可以推断出行人的行走轨迹。⑤库库碰撞,将不同的人像库进行逐一比对,筛选出假身份、异常身份的人员信息。