公共安全人脸识别解决方案
方案背景:
随着城市化进程加速,各地人口流动性加快,人口构成越来越复杂,公共安全领域防范和管理工作面临巨大的挑战。平安城市、天网项目建设让城市管理者能够直观看到城市的运行态势,但是无法获取城市运行数据的价值,无法定位公共安全的疏漏,如何提高对海量数据的应用,从数据中提取有效的信息,形成可靠的智慧,是现阶段公共安全领域最大的需求。
机场人脸识别解决方案
社会维稳的压力开始逐渐聚焦到各类交通工具汇聚中心处,空港机场作为核心保护区域,面临着日益高涨的反恐压力,人员顶替登机、混入地勤等现象的出现,对机场安保体系造成严重冲击,同时旅客个性化服务、机场盘查效率也变成机场管理的核心问题。在这种环境下,通过人脸识别技术解决防控压力、提升服务效果,是机场安防形态发展的必然途径。
地铁人脸识别解决方案
近年来,全国涉稳事件频发,且多以极端形式表现,社会治安形势复杂,以地铁站为代表的核心热点区域,作为整个城市交通枢纽,一直以来是城市管理的难点和反恐维稳的重点。地铁存在人流量大,密度高,走向固定、光照稳定等特点,与人脸识别应用场景高度契合,是一个较为封闭的立体空间场景,对警情预防、应急抓捕、上下联动都有着较高的要求。
医院人脸联动解决方案
随着《关于全面履行检察职能为推进健康中国建设提供有力司法保障的意见》等政策陆续出台,医院对医闹人群、违规药代、黄牛贩子都加大防控力度,为了医护人员和患者的人生财产安全,对医院防控体系提出了更高效、更准确、更及时的要求。对特定人群医院都储备有自己的人像库,当特征人群进入医院范围内,需要预知人员动向。配合紧急联网报警系统,最大限度保证医护人员及患者的安全。